Duomenų šaltinių sujungimas
Sujungiame GSC, GA4, Google Ads, Merchant Center, Shopify ar kitus prieinamus API ir duomenų šaltinius.
Duomenys → veiksmai
Duomenų analitika, kuri parodo kitą svarbiausią veiksmą
Sujungiame GSC, GA4, Google Ads, Merchant Center, e. prekybos ir kitus verslo duomenis. Tikslas nėra dar vienas dashboardas — tikslas yra greičiau pastebėti pokyčius ir aiškiai žinoti, ką daryti toliau.
Verslo duomenų signalas LIVE
+73%3 mėn. paieškos augimas
Kas įeina
Nuo išskaidytų ataskaitų iki sprendimų sistemos
Duomenų analitika verslui turi aiškią paieškos paklausą, o verslo duomenų analitikos tema auga. Paslaugą orientuojame į sprendimus ir prioritetus, o ne vien į ataskaitų ar dashboardų kūrimą.
KPI ir matavimo planas
Atskiriame verslo tikslus nuo tuščių rodiklių ir sutariame, ką iš tiesų verta stebėti.
Anomalijų aptikimas
Pastebime neįprastus srauto, kampanijų, produktų, konversijų ar indeksavimo pokyčius.
Galimybių paieška
Identifikuojame užklausas, puslapius, produktus ir kampanijas, kuriose matomas augimo potencialas.
Prioritetų eilė
Signalą paverčiame problema, galimybe arba konkrečiu veiksmu su aiškia svarba ir kontekstu.
Automatinis monitoringas
Reguliariai atnaujiname situaciją ir iškeliame tik reikšmingus pokyčius, kuriems reikia dėmesio.
Duomenys vienu žvilgsniu
Iš skirtingų platformų į vieną aiškų veiksmų prioritetą
Svarbiausia ne turėti daugiau grafikų, o laiku pastebėti reikšmingą pokytį ir žinoti, ką dėl jo daryti.
- Duomenų šaltinių sujungimasSujungiame GSC, GA4, Google Ads, Merchant Center, Shopify ar kitus prieinamus API ir duomenų šaltinius.
- KPI ir matavimo planasAtskiriame verslo tikslus nuo tuščių rodiklių ir sutariame, ką iš tiesų verta stebėti.
- Anomalijų aptikimasPastebime neįprastus srauto, kampanijų, produktų, konversijų ar indeksavimo pokyčius.
- Galimybių paieškaIdentifikuojame užklausas, puslapius, produktus ir kampanijas, kuriose matomas augimo potencialas.
- Prioritetų eilėSignalą paverčiame problema, galimybe arba konkrečiu veiksmu su aiškia svarba ir kontekstu.
- Automatinis monitoringasReguliariai atnaujiname situaciją ir iškeliame tik reikšmingus pokyčius, kuriems reikia dėmesio.
Nauda verslui
Mažiau ataskaitų. Daugiau aiškių sprendimų.
Vadovui ar mažai komandai nereikia kasdien tikrinti penkių platformų. Svarbiausi pokyčiai turi ateiti kartu su kontekstu, rizika ir rekomenduojamu veiksmu.
Viena situacija
Svarbiausi kanalai ir verslo signalai vertinami kartu, o ne atskirose lentelėse.
Greitesnė reakcija
Problemos pastebimos anksčiau, kol jų poveikis dar nedidelis.
Prioritetai pagal poveikį
Komanda žino, kurį darbą atlikti pirmiausia ir kodėl.
Kaip dirbame
Nuo verslo tikslo iki aiškaus veiksmų plano
DATA → SIGNALAI → PRIORITETAI → VEIKSMAI → AUGIMAS
- 01
Verslas
Pirmiausia suprantame pasiūlymą, auditoriją, tikslą, apribojimus ir norimą verslo rezultatą.
- 02
Duomenys
Vertiname realius paieškos, svetainės, reklamos, analitikos ar e. prekybos signalus.
- 03
Prioritetai
Atskiriame didžiausio poveikio darbus nuo veiklų, kurios dabar tik atimtų laiką ar biudžetą.
- 04
Įgyvendinimas
Rekomendacijas paverčiame konkrečiais pakeitimais, turiniu, kampanijomis ar techniniais darbais.
- 05
Monitoringas
Stebime poveikį ir pagal naujus duomenis koreguojame kitą svarbiausią veiksmą.
DUK
Dažniausi klausimai apie duomenų analitika
Kas yra duomenų analitika verslui?
Duomenų analitika verslui reiškia skirtingų duomenų šaltinių sujungimą ir interpretavimą taip, kad rodikliai padėtų priimti konkrečius sprendimus — kur yra problema, galimybė ir koks veiksmas svarbiausias.
Kuo verslo analitika skiriasi nuo paprastų GA4 ataskaitų?
GA4 yra vienas duomenų šaltinis. Verslo analitika sujungia GA4 su paieška, reklama, produktais, pajamomis ar kitais duomenimis ir vertina juos pagal verslo tikslą.
Kokius duomenų šaltinius galima sujungti?
Dažniausiai jungiame Google Search Console, GA4, Google Ads, Merchant Center, Shopify ar WooCommerce. Kiti šaltiniai priklauso nuo jų API ir prieigos galimybių.
Ar atliekate GA4 ir matavimo auditą?
Taip. Galime patikrinti eventus, konversijas, e. prekybos matavimą, UTM logiką ir tai, ar duomenys pakankamai patikimi sprendimams.
Ar kuriate automatines ataskaitas ir dashboardus?
Taip, kai jie reikalingi. Tačiau prioritetas yra ne gražus dashboardas, o signalų sistema, kuri padeda suprasti, kas pasikeitė ir ar reikia veiksmų.
Kaip nustatomi svarbiausi KPI?
KPI pradedame nuo verslo tikslo. Tada pasirenkame rodiklius, kurie realiai paaiškina pažangą — pavyzdžiui, kvalifikuotas užklausas, pajamas, maržą, konversiją, matomumą ar produkto sveikatą.
Ar analitika gali aptikti problemas automatiškai?
Taip. Galima stebėti reikšmingus nuokrypius, techninius signalus ar KPI pokyčius ir iškelti juos tik tada, kai jie viršija nustatytą ribą ar turi verslo reikšmę.
Nuo ko pradėti, jei duomenys dabar išskaidyti keliose sistemose?
Pradėkite nuo matavimo ir duomenų kokybės audito: kokius klausimus turite atsakyti, kokie šaltiniai tam reikalingi ir kurių duomenų dabar trūksta arba negalima patikimai sujungti.
Pirmas žingsnis
Aptarkime, ar duomenų analitika yra jūsų kitas prioritetas
Trumpai papasakokite situaciją. Peržiūrėsime ir grįšime su aiškiu pasiūlymu, nuo ko verta pradėti.
